أفضل نماذج التعرف على الكلام مفتوحة المصدر لعام 2026: مقارنة WER واللغات وزمن الاستجابة والتراخيص

لم يعد سوق التعرف على الكلام مفتوح المصدر مقتصرًا على نموذج Whisper؛ فخلال الـ 12 شهرًا الماضية، ظهرت العديد من النماذج المنافسة. القادة في لوحة صدارة التعرف على الكلام مفتوح المصدر تفصل بينهم أقل من نقطة مئوية واحدة في معدل الخطأ في الكلمات (WER)، لذا أصبحت العوامل الحاسمة هي الترخيص، وتغطية اللغات، ودعم البث المباشر، والتكلفة لكل ساعة من الصوت. تقارن المقالة النماذج الرئيسية بالتفصيل عبر هذه المعايير وتقدم توصيات للاختيار.

Cohere IBM NVIDIA Alibaba/Qwen Mistral Kyutai Meta OpenAI

الغرب يرد على الصين: Poolside تطلق أقوى نموذج مفتوح Laguna S 2.1

أطلقت الشركة الناشئة Poolside نموذج Laguna S 2.1، وهو نموذج مفتوح المصدر للبرمجة يحتوي على 118 مليار معلمة، مدعية أنه أقوى نموذج مفتوح من الغرب. أداء هذا النموذج يضاهي أداء نماذج أكبر بعدة مرات ولكنه يتخلف عن نموذج Kimi K3 الصيني. يأتي هذا الإصدار في وقت تشهد فيه الولايات المتحدة نقاشات حول حظر محتمل لاستخدام النماذج مفتوحة المصدر الصينية.

Poolside OpenAI DeepSeek NVIDIA Moonshot AI