وكيل البرمجة المحلي بالذكاء الاصطناعي: Qwen3.6 مع Qwen-Code مقابل اشتراكات Codex و Claude Code
OpenAI
Anthropic
Cohere
Meta
يشرح درس Sebastian Raschka كيفية إعداد وكيل برمجة محلي باستخدام نماذج LLM مفتوحة الأوزان مثل Qwen3.6 وأدوات مثل Qwen-Code وCodex وClaude Code. يسلط الضوء على فوائد مثل التكلفة والخصوصية وقابلية التكرار والاستخدام دون اتصال بالإنترنت. تقارن المقالة الأداء واستخدام الذاكرة والسرعة بين Qwen3.6 35B-A3B و North Mini Code من Cohere.
يقدم سيباستيان راشكا دليلاً إعداديًا لوكيل برمجة محلي جاهز للإنتاج باستخدام نماذج اللغة مفتوحة الأوزان وأدوات البرمجة المحلية. يستخدم Qwen3.6 مع Qwen-Code كتركيبة أساسية، مشيرًا إلى أن نماذج Qwen محسنة لـ Qwen-Code. تشمل الأدوات البديلة Codex وClaude Code وCline. ويوصي باستخدام Ollama لاستضافة نماذج مثل Qwen3.6 35B-A3B (تنزيل بحجم 22 جيجابايت، ذاكرة وصول عشوائي 30-40 جيجابايت) أو North Mini Code 1.0 بحجم مماثل. يُظهر اختبار سرعة أن Qwen3.6 وNorth Mini يولدان حوالي 40 رمزًا في الثانية على Mac Mini و30 رمزًا في الثانية على DGX بذاكرة وصول عشوائي تصل إلى 30 جيجابايت وسياق 50 ألف. ويذكر أيضًا خيارات سحابية لنماذج أكبر مثل GLM 5.2. الإعداد المحلي شفاف وقابل للفحص ومجاني (باستثناء الأجهزة) ويوفر الخصوصية. ويقترح أن أي سرعة تزيد عن 20-30 رمزًا في الثانية تعتبر معقولة لاستخدام الوكيل المحلي.
المصدر: Sebastian Raschka —
الأصلي
