Kimi K3: موونشوت إيه آي تطلق أوزان نموذج بمعاملات 2.8 تريليون
Moonshot AI
DeepSeek
Anthropic
OpenAI
أطلقت شركة موونشوت إيه آي (Moonshot AI) الأوزان المفتوحة لنموذج Kimi K3، وهو نموذج خليط من الخبراء (MoE) بمعاملات 2.8 تريليون، إلى جانب تقرير فني وثلاث أدوات داخلية. تحتل المعايير المستقلة المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة بـ 57 نقطة على مؤشر Artificial Analysis، رغم أن النشر العملي يتطلب خوادم متعددة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) بسبب حجم الأوزان البالغ 1.4 تيرابايت.
في 27 يوليو، أصدرت Moonshot AI أوزان نموذج Kimi K3، وهو نموذج MoE يضم 2.8 تريليون معلمة مع 896 خبيرًا (16 خبيرًا نشطًا لكل رمز، نحو 50 مليار معلمة نشطة) وسياق يصل إلى مليون رمز. حصل النموذج على 57 نقطة في مؤشر Artificial Analysis، محتلًا المرتبة الرابعة إجمالًا والأولى بين النماذج مفتوحة المصدر، متجاوزًا GLM-5.2 (51 نقطة) وDeepSeek V4 Pro (44 نقطة). كما تصدر قائمة LMArena Frontend Code Arena، متغلبًا على Claude Fable 5 في 76% من المقارنات العمياء. تستخدم البنية تقنيتي Kimi Delta Attention وAttention Residuals، والتي يُزعم أنها توفر كفاءة توسع تبلغ 2.5 ضعف مقارنة بـ K2 وفقًا للتقرير الداخلي للشركة. تبلغ مساحة الأوزان حوالي 1.4 تيرابايت حتى مع تكميم MXFP4، مما يتطلب إعدادات خوادم متعددة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). كما أتاحت Moonshot أدوات FlashKDA (نوى CUDA للانتباه)، وMoonEP (مكتبة التوازي بين الخبراء)، وAgentENV (بيئة رملية لتدريب الوكلاء). الترخيص مخصص، حيث يتطلب عرض العلامة التجارية للمنتجات التي تضم أكثر من 100 مليون مستخدم نشط شهريًا أو إيرادات شهرية تزيد عن 20 مليون دولار، واتفاقات منفصلة لمزودي الخدمة كنموذج خدمة (MaaS). تم الإعلان عن الدعم من قبل Together AI وFireworks وDigitalOcean وNebius وBaseten وModal وvLLM. تبلغ أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، و0.30 دولار للإدخال المخبأ.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي