• نموذج كلود من أنثروبيك يكتشف نقاط ضعف في خوارزميات التشفير
    نموذج كلود للذكاء الاصطناعي من شركة أنثروبيك حدد ثغرات في خوارزميات التشفير التي يُعتقد أنها صعبة الاختراق، وفقًا لما أوردته صحيفة نيويورك تايمز.
  • DeepSeek تلمح إلى نموذج R2 وتقدم طريقة تحجيم استدلال جديدة SPCT
    نشرت DeepSeek AI ورقة بحثية حول تحجيم وقت الاستدلال لنماذج المكافآت العامة، حيث قدمت SPCT (ضبط النقد الذاتي المبدئي). تلمح الشركة إلى نموذجها القادم R2. يعالج البحث ندرة المكافآت ويهدف إلى تحسين قابلية تحجيم نماذج المكافآت أثناء الاستدلال.
  • ناديلا: الشركات التي تعتمد على نظام ذكاء اصطناعي واحد قد لا تبقى على قيد الحياة
    حذر ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، من أن الشركات التي تعتمد فقط على نماذج مختبرات الذكاء الاصطناعي المملوكة تخاطر بفقدان السيطرة على بياناتها وتفكيرها، وقد لا تبقى على قيد الحياة. ونصح الشركات بالاحتفاظ بالبيانات الوصفية لتدريب نماذجها الخاصة أو استخدام النماذج المفتوحة، وإبقاء البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي منفصلة عن مزودي النماذج.